A Study on Influence of Normalization Methods on Music Genre Classification Results Employing kNN Algorithms - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

A Study on Influence of Normalization Methods on Music Genre Classification Results Employing kNN Algorithms

Abstrakt

This paper presents a comparison of different normalization methods applied to the set of feature vectors of music pieces. Test results show the influence of min-nlax and Zero-Mean normalization methods, employing different distance functions (Euclidean, Manhattan, Chebyshev, Minkowski) as a pre-processing for genre classification, on k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm classification results.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
Studia Informatica Pomerania nr 34, strony 411 - 423,
ISSN: 2451-0424
Język:
angielski
Rok wydania:
2013
Opis bibliograficzny:
Rosner A., Michalak M., Kostek B.: A Study on Influence of Normalization Methods on Music Genre Classification Results Employing kNN Algorithms// Studia Informatica. -Vol. 34., nr. 2A (111) (2013), s.411-423
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.21936/si2013_v34.n2a.45
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 116 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi