A Survey of Vehicular Network Systems for Road Traffic Management

Karol Jurczenia; Jacek Rak

doi:10.1109/access.2022.3168354

A Survey of Vehicular Network Systems for Road Traffic Management

Abstrakt

In this survey, we analyze the proposals of vehicular communication systems in the context of road traffic management. Starting with the definition of communications between vehicles (V2V), vehicles-to-infrastructure (V2I) and vehicles-to-everything (V2X), we first focus on the requirements and current standards for the Intelligent Transport Systems (ITS), including the maximum communication delay, the communication range and the size of messages (in the case of V2I transmission). After that, we analyze the use cases in line with the implementation of intelligent traffic management and review the respective methods that support or directly manage traffic on roads. One of the primary objectives of this paper is to highlight the architectures of four classes of systems able to support vehicular traffic management and communication between vehicles and roadside infrastructure, namely: vehicular cloud computing (VCC), cloudlets, Mobile Edge Computing (MEC) and fog computing. In this context, we also present our classification of the methods for these four classes of architectures. In the end, we provide our opinion on problems and limitations concerning the deployment of mechanisms belonging to each considered architecture class.

Cytowania

1 1

CrossRef
0

Web of Science
1 5

Scopus

Autorzy (2)

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację

pobrano 137 razy

Wersja publikacji: Accepted albo Published Version
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/ACCESS.2022.3168354
Licencja: otwiera się w nowej karcie

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuły w czasopismach
Opublikowano w:: IEEE Access nr 10, strony 42365 - 42385,
ISSN: 2169-3536
Język:: angielski
Rok wydania:: 2022
Opis bibliograficzny:: Jurczenia K., Rak J.: A Survey of Vehicular Network Systems for Road Traffic Management// IEEE Access -Vol. 10,iss. 10 (2022), s.42365-42385
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/access.2022.3168354
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska