Accelerating Video Frames Classification With Metric Based Scene Segmentation - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Accelerating Video Frames Classification With Metric Based Scene Segmentation

Abstrakt

This paper addresses the problem of the efficient classification of images in a video stream in cases, where all of the video has to be labeled. Realizing the similarity of consecutive frames, we introduce a set of simple metrics to measure that similarity. To use these observations for decreasing the number of necessary classifications, we propose a scene segmentation algorithm. Performed experiments have evaluated the acquired scene sizes and classification accuracy resulting from the usage of different similarity metrics with our algorithm. As a result, we have identified those metrics from the considered set, which show the best characteristics for usage in scene segmentation.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering nr 2, wydanie 8, strony 5311 - 5315,
ISSN: 2320-9798
Język:
angielski
Rok wydania:
2014
Opis bibliograficzny:
Blokus A., Cychnerski J., Brzeski A.: Accelerating Video Frames Classification With Metric Based Scene Segmentation// International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering. -Vol. 2., iss. 8 (2014), s.5311-5315
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 18 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi