Wyszukiwarka
Abstrakt
Parallel processing of audio data streams is introduced to shorten the decision making time in hazardous sound event recognition. A supercomputing cluster environment with a framework dedicated to processing multimedia data streams in real time is used. The sound event recognition algorithms employed are based on detecting foreground events, calculating their features in short time frames, and classifying the events with Support Vector Machine. Different strategies for improving the decision time are introduced. The experiments with the presented strategies are conducted and the results are presented.
Cytowania
-
1 3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 3
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
INFORMATION SCIENCES
nr 285,
strony 223 - 236,
ISSN: 0020-0255 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Łopatka K., Czyżewski A.: Acceleration of decision making in sound event recognition employing supercomputing cluster// INFORMATION SCIENCES. -Vol. 285, (2014), s.223-236
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.ins.2013.11.030
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 72 razy