Accelerometer-based Human Activity Recognition and the Impact of the Sample Size - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Accelerometer-based Human Activity Recognition and the Impact of the Sample Size

Abstrakt

The presented study focused on the recognition of eight user activities (e.g. walking, lying, climbing stairs) basing on the measurements from an accelerometer embedded in a mobile device. It is assumed that the device is carried in a specific location of the user’s clothing. Three types of classifiers were tested on different sizes of the samples. The influence of the time window (the duration of a single trial) on selected activities and methods was investigated. A comparison with existing methods from the literature is presented.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence strony 130 - 135
Język:
angielski
Rok wydania:
2014
Opis bibliograficzny:
Harasimowicz A., Dziubich T., Brzeski A.: Accelerometer-based Human Activity Recognition and the Impact of the Sample Size// Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence/ ed. Jerzy Balicki : WSEAS Press, 2014, s.130-135
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 47 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi