Wyszukiwarka
Abstrakt
Artykuł przedstawia metodę do wyznaczania charakterystyki pasożytniczych modulacji częstotliwości (kołysanie) obecnych w archiwalnych nagraniach dźwiękowych. Prezentowane podejście wykorzystuje śledzenie zmian sinusoidalnych komponentów dźwięku które odzwierciedlają przebieg kołysania. Analiza sinusoidalna wykorzystana jest do ekstrakcji składowych tonalnych ze zniekształconych nagrań dźwiękowych. Dodatkowo, w celu zwiększenia skuteczności śledzenia, wykorzystano predykator działający na bazie sieci neuronowej.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Rough Sets and Knowledge Technology. strony 389 - 395
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2006
- Opis bibliograficzny:
- Czyżewski A., Kostek B., Maziewski P., Litwic Ł.: Accidental wow defect evaluation using sinusoidal analysis enhanced by artificial neural networks// Rough Sets and Knowledge Technology/ ed. eds: G. Wang, J.F. Peters, A. Skowron, Y. Yao. Berlin: Springer, 2006, s.389-395
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/11795131_56
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 93 razy