Wyszukiwarka
Abstrakt
The paper proposes a crowdsourcing-based approach for annotated data acquisition and means to support Active Learning training approach. In the proposed solution, aimed at data engineers, the knowledge of the crowd serves as an oracle that is able to judge whether the given sample is informative or not. The proposed solution reduces the amount of work needed to annotate large sets of data. Furthermore, it allows a perpetual increase in the trained network quality by the inclusion of new samples, gathered after network deployment. The paper also discusses means of limiting network training times, especially in the post-deployment stage, where the size of the training set can increase dramatically. This is done by the introduction of the fourth set composed of samples gather during network actual usage.
Cytowania
-
2
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/app12010409
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Applied Sciences-Basel
nr 12,
ISSN: 2076-3417 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Boiński T., Szymański J., Krauzewicz A.: Active Learning Based on Crowdsourced Data// Applied Sciences-Basel -Vol. 12,iss. 1 (2022), s.409-
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/app12010409
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 202 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Predictions of cervical cancer identification by photonic method combined with machine learning
- M. Kruczkowski,
- A. Drabik-Kruczkowska,
- A. Marciniak
- + 3 autorów
Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning
- A. Nabożny,
- B. Balcerzak,
- A. Wierzbicki
- + 2 autorów