Adaptive Identification of Underwater Acoustic Channel with a Mix of Static and Time-Varying Parameters - Publikacja - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Adaptive Identification of Underwater Acoustic Channel with a Mix of Static and Time-Varying Parameters

Abstrakt

We consider the problem of identification of communication channels with a mix of static and time-varying parameters. Such scenarios are typical, among others, in underwater acoustics. In this paper, we further develop adaptive algorithms built on the local basis function (LBF) principle resulting in excellent performance when identifying time-varying systems. The main drawback of an LBF algorithm is its high complexity. The subsequently proposed fast LBF (fLBF) algorithms, based on the preestimation principle, allow a significant reduction in the complexity for recursively computable basis functions, such as the complex exponentials. We propose a debiased fLBF algorithm which exploits the fact that only a part of the system parameters are time-varying. We also propose an adaptive technique to identify whether a particular tap is static or time-varying.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Autorzy (4)

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 25 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/ICASSP43922.2022.9746753
Licencja
Copyright (2022 IEEE)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) strony 5258 - 5262
Język:
angielski
Rok wydania:
2022
Opis bibliograficzny:
Niedźwiecki M., Gańcza A., Shen L., Zakharov Y.: Adaptive Identification of Underwater Acoustic Channel with a Mix of Static and Time-Varying Parameters// ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)/ : , 2022, s.5258-5262
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/icassp43922.2022.9746753
Źródła finansowania:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 105 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Adaptive identification of sparse underwater acoustic channels with a mix of static and time-varying parameters

2022

Regularized Local Basis Function Approach to Identification of Nonstationary Processes

2021

On bidirectional preestimates and their application to identification of fast time-varying systems

2023

Local basis function estimators for identification of nonstationary systems

2019
Meta Tagi