Abstrakt
Przedstawiono wyniki badań wpływu różnych parametrów echa odbitego od dna morskiego na dokładność klasyfikacji typu dna przy pomocy sieci neuronowej z logiką rozmytą i przy pomocy drzew decyzyjnych. W szczególności uwzględniono takie parametry echa jak: energia, amplituda i nachylenie opadającego zbocza, wzbogacone o współczynniki falkowe otrzymane z dyskretnej transformacji falkowej (DWT).
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
- Opublikowano w:
-
ACOUSTICAL PHYSICS
nr 49,
strony 193 - 202,
ISSN: 1063-7710 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2003
- Opis bibliograficzny:
- Stepnowski A., Moszyński M., Dung T.: Adaptive neuro fuzzy and fuzzy decision tree classifiers as applied to sea floor characterization. // ACOUSTICAL PHYSICS. -Vol. 49., nr. 2 (2003), s.193-202
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 88 razy