Abstrakt
In this paper we propose a Neural Knowledge DNA based framework that is capable of learning from the car’s daily operation. The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation and reasoning approach designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing devices. We examine our framework for drivers' classification based on their driving behaviour. The experimental data is collected via smart-phone sensors. The initial results are presented and the direction for our future research is defined.
Cytowania
-
7
CrossRef
-
0
Web of Science
-
8
Scopus
Autorzy (6)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 27 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2016.1276780
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
CYBERNETICS AND SYSTEMS
nr 48,
wydanie 3,
strony 267 - 273,
ISSN: 0196-9722 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Zhang H., Li F., Wang J., Shi L., Sanín C., Szczerbicki E.: Adding Intelligence to Cars Using the Neural Knowledge DNA// CYBERNETICS AND SYSTEMS. -Vol. 48, iss. 3 (2017), s.267-273
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2016.1276780
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 134 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Experience-Oriented Knowledge Management for Internet of Things
- H. Zhang,
- C. Sanin,
- E. Szczerbicki
2016
Toward Intelligent Recommendations Using the Neural Knowledge DNA
- G. Ning,
- C. Wu,
- H. Zhang
- + 1 autorów
2021