Wyszukiwarka
Abstrakt
Age prediction from X-rays is an interesting research topic important for clinical applications such as biological maturity assessment. It is also useful in many other practical applications, including sports or forensic investigations for age verification purposes. Research on these issues is usually carried out using high-resolution X-ray scans of parts of the body, such as images of the hands or images of the chest. In this study, we used low-resolution, dual-energy, full-body X-ray absorptiometry images to train deep learning models to predict age. In particular, we proposed a preprocessing framework and adapted many partially pretrained convolutional neural network (CNN) models to predict the age of children and young adults. We used a new dataset of 910 multispectral images that were weakly annotated by specialists. The experimental results showed that the proposed preprocessing techniques and the adapted approach to the CNN model achieved a discrepancy between chronological age and predicted age of around 15.56 months for low-resolution whole-body X-rays. Furthermore, we found that the main factor that influenced age prediction scores was spatial features, not multispectral features.
Cytowania
-
7
CrossRef
-
0
Web of Science
-
6
Scopus
Autorzy (5)
-
Wiśniewski Piotr
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/app12136608
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Applied Sciences-Basel
nr 12,
ISSN: 2076-3417 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Jańczyk K., Rumiński J., Neumann T., Kowalczyk N., Piotr W.: Age Prediction from Low Resolution, Dual-Energy X-ray Images Using Convolutional Neural Networks// Applied Sciences-Basel -,iss. 12 (2022),
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/app12136608
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 145 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
A CNN based coronavirus disease prediction system for chest X-rays
- U. Hafeez,
- M. Umer,
- A. Hameed
- + 4 autorów
Underground Water Level Prediction in Remote Sensing Images Using Improved Hydro Index Value with Ensemble Classifier
- A. Stateczny,
- S. C. Narahari,
- P. Vurubindi
- + 2 autorów