Wyszukiwarka
Abstrakt
Fast and accurate airfoil design under uncertainty using non-intrusive polynomial chaos (NIPC) expansions and utility functions is proposed. The NIPC expansions provide a means to efficiently and accurately compute statistical information for a given set of input variables with associated probability distribution. Utility functions provide a way to rigorously formulate the design problem. In this work, these two methods are integrated for the design of airfoil shapes under uncertainty. The proposed approach is illustrated on a numerical example of lift-constrained airfoil drag minimization in transonic viscous flow using the Mach number as an uncertain variable. The results show that compared with the standard problem formulation the proposed approach yields more robust designs. In other words, t he designs obtained by the proposed approach are less sensitive to variations in the uncertain variables than those obtained with the standard problem formulation.
Cytowania
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
6
Scopus
Autorzy (4)
-
Xiaosong Du
- Iowa state University
-
Leifur Leifsson
- Iowa state University
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.procs.2017.05.079
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Opublikowano w:
-
Procedia Computer Science
nr 108,
strony 1493 - 1499,
ISSN: 1877-0509 - Tytuł wydania:
- International Conference on Computational Science (ICCS) strony 1493 - 1499
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Du X., Leifsson L., Kozieł S., Bekasiewicz A..: Airfoil Design Under Uncertainty Using Non-Intrusive Polynomial Chaos Theory and Utility Functions, W: International Conference on Computational Science (ICCS), 2017, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.procs.2017.05.079
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 107 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Multi-fidelity robust aerodynamic design optimization under mixed uncertainty
- H. Shah,
- S. Hosder,
- S. Kozieł
- + 2 autorów
Constrained aerodynamic shape optimization using neural networks and sequential sampling
- P. Koratikere,
- L. Leifsson,
- S. Kozieł
- + 1 autorów
Multiobjective Aerodynamic Optimization by Variable-Fidelity Models and Response Surface Surrogates
- L. Leifsson,
- S. Kozieł,
- Y. Tesfahunegn