Algorytmy wykrywania krawędzi w obrazie - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Algorytmy wykrywania krawędzi w obrazie

Abstrakt

Wykrywanie krawędzi jest pierwszym etapem w cyfrowym przetwarzaniu obrazów. Operacja ta polega na usunięciu informacji takich jak kolor czy też jasność, a pozostawieniu jedynie krawędzi. Efektem tej operacji jest znaczna redukcja ilości danych do dalszej analizy. Pozwala to na zastosowanie w następnych etapach bardziej złożonych algorytmów rozpoznawania obiektów na podstawie kształtu. W artykule zaprezentowano zastosowanie algorytmów Robertsa, Sobela, Previtta, Kirscha i Scharra. Zaproponowano też nowy, efektywny obliczeniowo, algorytm dedykowany do wykrywania krawędzi poziomych. Algorytmy zostały porównane w zastosowaniu do detekcji przewodów. Kryteriami porównania były skuteczność wykrywania krawędzi przewodów wysokiego napięcia oraz szybkość działania. Algorytmy zostały zaimplementowane z wykorzystaniem biblioteki OpenCV oraz przetestowane na zestawie zdjęć przedstawiających przewody wysokiego napięcia.

Cytowania

0
CrossRef
0
Web of Science
0
Scopus

Paweł Kowalski, Maciej Czyżak. (2018). Algorytmy wykrywania krawędzi w obrazie, (96), 243-254. https://doi.org/10.21008/j.1897-0737.2018.96.0021

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
Język:
polski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Kowalski P., Czyżak M.: Algorytmy wykrywania krawędzi w obrazie// Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering. -., iss. 96 (2018), s.243-254

wyświetlono 27 razy

Meta Tagi