ALS Data Filtration with Fuzzy Logic - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

ALS Data Filtration with Fuzzy Logic

Abstrakt

Ekstrakcji DTM pozyskanego z użyciem ALS (Airborne Laser Scanning) z chmury punktów, jest złożonym zadaniem, które wymaga wielu algorytmów i procedur numerycznych. Jednym z pierwszych kroków jest filtracja danych. Istnieje wiele różnych metod filtrowania i algorytmów. W tym artykule autorzy proponują metodę filtracji w oparciu o logikę rozmytą. Prezentują podstawowe informacje dotyczące logiki rozmytej, projekt reguł rozmytych i przykład przetwarzania chmury punktów. http://www.springerlink.com/content/k014m5374xt02020/abstract/

Cytowania

  • 9

    CrossRef

  • 8

    Web of Science

  • 7

    Scopus

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie indeksowanym TR Master Journal List
Opublikowano w:
Journal of the Indian Society of Remote Sensing nr 39, strony 591 - 597,
ISSN: 0255-660X
Język:
angielski
Rok wydania:
2011
Opis bibliograficzny:
Rapiński J., Kamiński W., Janowski A., Błaszczak-Bąk W.: ALS Data Filtration with Fuzzy Logic// Journal of the Indian Society of Remote Sensing. -Vol. 39., nr. 4 (2011), s.591-597
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/s12524-011-0130-2
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 19 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi