An ANN-Based Method for On-Load Tap Changer Control in LV Networks with a Large Share of Photovoltaics—Comparative Analysis
Abstrakt
The paper proposes a new local method of controlling the on-load tap changer (OLTC) of a transformer to mitigate negative voltage phenomena in low-voltage (LV) networks with a high penetration of photovoltaic (PV) installations. The essence of the method is the use of the load compensation (LC) function with settings determined via artificial neural network (ANN) algorithms. The proposed method was compared with other selected local methods recommended in European regulations, in particular with those currently required by Polish distribution system operators (DSOs). Comparative studies were performed using the model of the 116-bus IEEE test network, taking into account the unbalance in the network and the voltage variation on the medium voltage (MV) side.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
ENERGIES
nr 17,
ISSN: 1996-1073 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Janiga K., Miller P., Małkowski R., Izdebski M.: An ANN-Based Method for On-Load Tap Changer Control in LV Networks with a Large Share of Photovoltaics—Comparative Analysis// ENERGIES -,iss. 22 (2024), s.5749-
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/en17225749
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 12 razy