Wyszukiwarka
Abstrakt
Portale internetowe są obecnie powszechnym źródłem informacji, notując bardzo dużą liczbę odwiedzin w ciągu dnia. Aktywność użytkowników zapisywana jest w plikach loga serwera WWW. Analiza takich danych może być z powodzeniem wykorzystana do określenia ścieżek nawigacji użytkowników. Uzyskana w ten sposób wiedza pozwala na stworzenie skutecznej strategii marketingowej dla produktów i usług oferowanych w ramach portalu. W niniejszej pracy, wzorce zachowań użytkowników zostały ujęte w postaci reguł asocjacyjnych. Do ekstrakcji reguł z danych serwera WWW został wykorzystany program RuleMiner, napisany w obiektowym języku Java. Podstawą działania programu jest algorytm Apriori, przedstawiony w pracy [R. Agrawal, R. Srikant 1994]. Przeprowadzone badanie miało na celu znalezienie istotnych zależności pomiędzy serwisami portalu.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Tytuł wydania:
- Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe strony 81 - 88
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2009
- Opis bibliograficzny:
- Weichbroth P.: Analiza zachowań użytkowników portalu onet.pl w ujęciu reguł asocjacyjnych// Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe/ ed. eds. A. Grzech, H. Kwaśnicka, N.T. Nguyen; Politechnika Wrocławska. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, 2009, s.81-88
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 155 razy