Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction

Abstrakt

Monitoring i modelowanie zmian w jakości wód powierzchniowych stanowią jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarządzania ochroną środowiska na skalę globalną. Kontrolowanie tak złożonych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi są rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje się modele matematyczne, jednak czasem wymagają one bardzo dużej ilości danych, lub czas oczekiwania na odpowiedź (uzyskania danych wyjściowych) jest zbyt długi. Zastosowanie technik sztucznej inteligencji pomaga uniknąć części wad modeli matematycznych. Ta praca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przewidywania parametrów charakteryzujących jakość wody rzecznej na przykładzie przewidywania stężenia miedzi.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
Opublikowano w:
CHEMIA ANALITYCZNA nr 51, strony 365 - 375,
ISSN: 0009-2223
Język:
angielski
Rok wydania:
2006
Opis bibliograficzny:
Skowrońska K., Skowroński Z., Biziuk M.: Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction// CHEMIA ANALITYCZNA. -Vol. 51., nr. nr 3 (2006), s.365-375
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 12 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi