Application of fiber optic sensors using Machine Learning algorithms for temperature measurement of lithium-ion batteries

Kacper Cierpiak; Marta Szczerska; Paweł Wierzba

doi:10.4302/plp.v15i3.1207

Application of fiber optic sensors using Machine Learning algorithms for temperature measurement of lithium-ion batteries

Abstrakt

Optical fiber sensorsusing low-coherence interferometry require processing ofthe output spectrum or interferogramto quickly and accurately determine the instantaneous value of the measured quantity, such as temperature.Methods based on machine learning are a good candidate for this application. The application of four such methods in an optical fiber temperature sensoris demonstrated.Using aZnO-coated sensing interferometer and spectral detection,the sensor is intended for monitoring lithium-ion rechargeable batteries. While the performance of all methods was good, some of them seem to be better suited for this application

Cytowania

1

CrossRef
0

Web of Science
1

Scopus

Autorzy (3)

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację

pobrano 50 razy

Wersja publikacji: Accepted albo Published Version
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.4302/plp.v15i3.1207
Licencja: otwiera się w nowej karcie

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja w czasopiśmie

Typ:

artykuły w czasopismach

Opublikowano w:

Photonics Letters of Poland nr 15, strony 36 - 38,
ISSN: 2080-2242

Język:

angielski

Rok wydania:

2023

Opis bibliograficzny:

Cierpiak K., Szczerska M., Wierzba P.: Application of fiber optic sensors using Machine Learning algorithms for temperature measurement of lithium-ion batteries// Photonics Letters of Poland -,iss. 3 (2023), s.36-38

DOI: