Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using rotor trajectory. - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using rotor trajectory.

Abstrakt

W pracy dokonano analizy zastosowania sieci neuronowych do wyznaczenia wartości wymuszeń wpływających na wielkość drgań wirnika używając trajektorii jako parametr określający drgania. Badania przeprowadzono na powietrznej, jednostopniowej turbinie modelowej. Przemieszczenia poziome i pionowe wirnika turbiny mierzono przy pomocy systemu pomiarowego i rejestrowano na oscyloskopie cyfrowym. Przeprowadzono pomiary trajektorii ruchu wirnika dla różnych warunków pracy, uwzględniając zmianę mimośrodu, zmianę luzu osiowego oraz zmianę skośnego ustawienia osi wirnika względem osi korpusu. Dokonano analiz trajektorii wirnika przy użyciu różnych funkcji inicjalizacji sieci neuronowej. Użyto sieci z jednokierunkowym przesyłaniem danych i wsteczną propagacją błędu, z kaskadowym przesyłaniem danych i wsteczną propagacją błędu, a także sieci Elmana ze wsteczną propagacją błędu.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2004
Opis bibliograficzny:
Pilarczyk B., Piwowarski M.: Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using rotor trajectory. // / : , 2004,
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 62 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi