Wyszukiwarka
Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using rotor trajectory.
Abstrakt
W pracy dokonano analizy zastosowania sieci neuronowych do wyznaczenia wartości wymuszeń wpływających na wielkość drgań wirnika używając trajektorii jako parametr określający drgania. Badania przeprowadzono na powietrznej, jednostopniowej turbinie modelowej. Przemieszczenia poziome i pionowe wirnika turbiny mierzono przy pomocy systemu pomiarowego i rejestrowano na oscyloskopie cyfrowym. Przeprowadzono pomiary trajektorii ruchu wirnika dla różnych warunków pracy, uwzględniając zmianę mimośrodu, zmianę luzu osiowego oraz zmianę skośnego ustawienia osi wirnika względem osi korpusu. Dokonano analiz trajektorii wirnika przy użyciu różnych funkcji inicjalizacji sieci neuronowej. Użyto sieci z jednokierunkowym przesyłaniem danych i wsteczną propagacją błędu, z kaskadowym przesyłaniem danych i wsteczną propagacją błędu, a także sieci Elmana ze wsteczną propagacją błędu.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2004
- Opis bibliograficzny:
- Pilarczyk B., Piwowarski M.: Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using rotor trajectory. // / : , 2004,
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 64 razy