Arm EMG Wavelet-Based Denoising System - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Arm EMG Wavelet-Based Denoising System

Abstrakt

These paper presents research results of muscle EMG signal denoising. In the same time two muscles were examined - an adductor muscle (biceps brachii) and an abductor muscle (tricpeps brachii). The EMG signal was filtered using the wavelet transform technique, having selected the crucial parameters as: wavelet basis function (Daubechies 4), 10 th decomposition level, threshold selection algorithm (Heurestic) and a sln rescaling function (based on scaled white noise). After denoising the signal, a short analysis of the outcome signal is performed. Such developed system has a wide application possibility, mainly in Mechatronic systems where it can be used for example in teleoperation of a robot arm, control signals for a prosthetic arm, biomedical signal filtering or in rehabilitation aiding robots.

Cytowania

  • 8

    CrossRef

  • 8

    Web of Science

  • 1 2

    Scopus

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
W : Mechatronics - Ideas for Industrial Application strony 289 - 296
Język:
angielski
Rok wydania:
2015
Opis bibliograficzny:
Gradolewski D., Tojza P., Jaworski J., Ambroziak D., Redlarski G., Krawczuk M.: Arm EMG Wavelet-Based Denoising System// W : Mechatronics - Ideas for Industrial Application/ ed. Awrejcewicz, J., Szewczyk, R., Trojnacki, M., Kaliczyńska, M. Szwajcaria: Springer International Publishing, 2015, s.289-296
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-10990-9_26
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 22 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi