Abstrakt
The article presents global optimization results of arterial cannula shapes by means of the newly modified firefly algorithm. The search for the optimal arterial cannula shape is necessary in order to minimize losses and prepare the flow that leaves the circulatory support system of a ventricle (i.e. blood pump) before it reaches the heart. A modification of the standard firefly algorithm, the so-called rotational firefly algorithm, is introduced. It is shown that the rotational firefly algorithm allows for better exploration of search spaces which results in faster convergence and better solutions in comparison with its standard version. This is particularly pronounced for smaller population sizes. Furthermore, it maintains greater diversity of populations for a longer time. A small population size and a low number of iterations are necessary to keep to a minimum the computational cost of the objective function of the problem, which comes from numerical solution of the nonlinear partial differential equations. Moreover, both versions of the firefly algorithm are compared to the state of the art, namely the differential evolution and covariance matrix adaptation evolution strategies.
Cytowania
-
8
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 1
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
ENGINEERING OPTIMIZATION
nr 48,
strony 497 - 518,
ISSN: 0305-215X - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Tesch K., Kaczorowska K.: Arterial cannula shape optimization by means of the rotational firefly algorithm// ENGINEERING OPTIMIZATION. -Vol. 48, nr. 3 (2016), s.497-518
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/s10494-015-9615-3
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 144 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Optimal shape design of multi-element trawl-doors using local surrogate models
- L. Leifsson,
- E. Hermannsson,
- S. Kozieł