Abstrakt
Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SNN) w projektowaniu i optymalizacji układów mikrofalowych.Zaprezentowano podstawowe zasady i założenia modelowania z użyciem SNN. Możliwości opisywanej metody opisano wykorzystując przykładowyprojekt anteny łatowej. Przedstawiono różne strategie modelowania układów, które wykorzystują możliwości opisywanej metody w połączeniu zwiedzą mikrofalową. Porównano również dokładność powszechnie stosowanych metod uczenia SNN w oparciu o projekty filtrów mikrofalowych.(Sztuczne sieci neuronowe w modelowaniu obowdów mikrofalowych)
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 41 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
Przegląd Elektrotechniczny
strony 211 - 215,
ISSN: 0033-2097 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2012
- Opis bibliograficzny:
- Sorokosz Ł., Zieniutycz W.: Artificial Neural Networks in Microwave Components and Circuits Modeling// Przegląd Elektrotechniczny. -, nr. nr 6 (2012), s.211-215
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 128 razy