Automated detection of sleep apnea and hypopnea events based on robust airflow envelope tracking - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Automated detection of sleep apnea and hypopnea events based on robust airflow envelope tracking

Abstrakt

The paper presents a new approach to detection of apnea/hypopnea events, in the presence of artifacts and breathing irregularities, from a single-channel airflow record. The proposed algorithm identifies segments of signal affected by a high amplitude modulation corresponding to apnea/hypopnea events. It is shown that a robust airflow envelope—free of breathing artifacts—improves effectiveness of the diagnostic process and allows one to localize the beginning and the end of each episode more accurately. The performance of the approach, evaluated on 30 overnight polysomnographic recordings, was assessed using diagnostic measures such as accuracy, sensitivity, specificity, and Cohen's coefficient of agreement; achieving 95%, 90%, 96%, and 0.82, respectively.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
Proceedings of the 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2014 strony 2090 - 2094
Język:
angielski
Rok wydania:
2014
Opis bibliograficzny:
Ciołek M., Niedźwiecki M., Sieklicki S., Drozdowski J., Siebert J..: Automated detection of sleep apnea and hypopnea events based on robust airflow envelope tracking, W: Proceedings of the 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2014, 2014, IEEE,.
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 33 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi