Wyszukiwarka
Abstrakt
This letter proposes to automate generation of reduced-order models used for accelerated -parameter computation by applying a posteriori model error estimators. So far,a posteriori error estimators were used in Reduced Basis Method (RBM) and Proper Orthogonal Decomposition (POD) to select frequency points at which basis vectors are generated. This letter shows how a posteriori error estimators can be applied to automatically select the order of the reduced model in second-order Model Order Reduction (MOR) methods. Three different error estimators are investigated and compared in order to arrive at a new MOR scheme that is fast, reliable, and fully automated. The effectiveness of the proposed approach is verified by very high accuracy of the computed scattering parameters ( -parameters) for an example of a waveguide filter over a prescribed frequency band.
Cytowania
-
1 0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 0
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters
nr 14,
strony 382 - 385,
ISSN: 1536-1225 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Rewieński M., Fotyga G., Lamęcki A., Mrozowski M.: Automated Reduced Model Order Selection// IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters. -Vol. 14, (2015), s.382-385
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/lawp.2014.2364849
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 173 razy