Automated Reduced Model Order Selection - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Automated Reduced Model Order Selection

Abstrakt

This letter proposes to automate generation of reduced-order models used for accelerated -parameter computation by applying a posteriori model error estimators. So far,a posteriori error estimators were used in Reduced Basis Method (RBM) and Proper Orthogonal Decomposition (POD) to select frequency points at which basis vectors are generated. This letter shows how a posteriori error estimators can be applied to automatically select the order of the reduced model in second-order Model Order Reduction (MOR) methods. Three different error estimators are investigated and compared in order to arrive at a new MOR scheme that is fast, reliable, and fully automated. The effectiveness of the proposed approach is verified by very high accuracy of the computed scattering parameters ( -parameters) for an example of a waveguide filter over a prescribed frequency band.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 9

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:
IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters nr 14, strony 382 - 385,
ISSN: 1536-1225
Język:
angielski
Rok wydania:
2015
Opis bibliograficzny:
Rewieński M., Fotyga G., Lamęcki A., Mrozowski M.: Automated Reduced Model Order Selection// IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters. -Vol. 14, (2015), s.382-385
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/lawp.2014.2364849
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 32 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi