Automatic Discovery of IaaS Cloud Workload Types - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Automatic Discovery of IaaS Cloud Workload Types

Abstrakt

The paper presents an approach to automatic discovery of workloads types. We perform functional characteristics of the workloads executed in our cloud environment, that have been used to create model of the computations. To categorize the resources utilization we used K-means algorithm, that allow us automatically select six types of computations. We perform analysis of the discovered types against to typical computational benchmarks, finding the strong correlation between functional classes and the resource utilization.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
Proceedings of 2016 6th International Workshop on Computer Science and Engineering (WCSE 2016) strony 453 - 457
Język:
angielski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Orzechowski P., Proficz J., Krawczyk H., Szymański J.: Automatic Discovery of IaaS Cloud Workload Types// Proceedings of 2016 6th International Workshop on Computer Science and Engineering (WCSE 2016)/ Rowland Heights: , 2016, s.453-457
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 52 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi