Badanie stanu nawierzchni drogowej z wykorzystaniem uczenia maszynowego - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Badanie stanu nawierzchni drogowej z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Abstrakt

W artykule opisano budowę systemu informowania o stanie nawierzchni drogowej z wykorzystaniem metod cyfrowego przetwarzania obrazów oraz uczenia maszynowego. Efektem wykonanych prac badawczych jest eksperymentalna platforma, pozwalająca na rejestrację uszkodzeń na drogach, system do analizy, przetwarzania i klasyfikacji danych oraz webowa aplikacja użytkownika do przeglądu stanu nawierzchni w wybranej lokalizacji.

Pełna treść

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
Magazyn Autostrady strony 79 - 79,
ISSN: 1730-0703
Język:
polski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Grabowski D., Czyżewski A.: Badanie stanu nawierzchni drogowej z wykorzystaniem uczenia maszynowego// Magazyn Autostrady. -., nr. 8-9 (2018), s.79-79
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 15 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi