Benchmarking overlapping communication and computations with multiple streams for modern GPUs - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Benchmarking overlapping communication and computations with multiple streams for modern GPUs

Abstrakt

The paper presents benchmarking a multi-stream application processing a set of input data arrays. Tests have been performed and execution times measured for various numbers of streams and various compute intensities measured as the ratio of kernel compute time and data transfer time. As such, the application and benchmarking is representative of frequently used operations such as vector weighted sum, matrix multiplication etc. The paper shows benefits of using multiple data streams for various compute intensities compared to one stream, benchmarked for 4 GPUs: professional NVIDIA Tesla V100, Tesla K20m, desktop GTX 1060 and mobile GeForce 940MX. Additionally, relative performances are shown for various numbers of kernel computations for these GPUs.

Cytowania

  • 4

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
Annals of Computer Science and Information Systems nr 17, strony 105 - 110,
ISSN: 2300-5963
ISSN:
2300-5963
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Czarnul P.: Benchmarking overlapping communication and computations with multiple streams for modern GPUs// Annals of Computer Science and Information Systems -Vol. 17, (2018), s.105-110
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/2018f17
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 35 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi