Big Data Paradigm Developed in Volunteer Grid System with Genetic Programming Scheduler - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Big Data Paradigm Developed in Volunteer Grid System with Genetic Programming Scheduler

Abstrakt

Artificial intelligence techniques are capable to handle a large amount of information collected over the web. In this paper, big data paradigm has been studied in volunteer and grid system called Comcute that is optimized by a genetic programming scheduler. This scheduler can optimize load balancing and resource cost. Genetic programming optimizer has been applied for finding the Pareto solu-tions. Finally, some results from numerical experiments have been shown.

Cytowania

  • 1 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 9

    Scopus

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Opublikowano w:
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE nr 1, wydanie Artificial Intelligence and Soft Computing, strony 771 - 782,
ISSN: 0302-9743
Tytuł wydania:
Artificial Intelligence and Soft Computing. - Part I strony 771 - 782
Język:
angielski
Rok wydania:
2014
Opis bibliograficzny:
Balicki J., Korłub W., Szymański J., Zakidalski M..: Big Data Paradigm Developed in Volunteer Grid System with Genetic Programming Scheduler, W: Artificial Intelligence and Soft Computing. - Part I, 2014, SPRINGER-VERLAG BERLIN,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-07173-2_66
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 31 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi