Abstrakt
Breast MRI segmentation plays a vital role in early diagnosis and treatment planning of breast anomalies. Convolutional neural networks with deep learning have indicated promise in automating this process, but significant gaps and challenges remain to address. This PubMed-based review provides a comprehensive literature overview of the latest deep learning models used for breast segmentation. The article categorizes the literature on deep learning based on input modalities, use of labeled/unlabeled data during training, and different architectures. Additionally, it describes more complex frameworks structured using hierarchical, ensemble, or fused learning. Then, MRI processing approaches, key aspects of convolutional neural networks, and key gaps and challenges are focused. The need for large breast MRI datasets with accurate annotations and the generalization of the proposed structures to diverse and comprehensive datasets are among the gaps.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/ACCESS.2023.3321272
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
IEEE Access
nr 11,
strony 117935 - 117946,
ISSN: 2169-3536 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Askaripour K., Żak A.: Breast MRI segmentation by deep learning: key gaps and challenges// IEEE Access -Vol. 11, (2023), s.117935-117946
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/access.2023.3321272
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 81 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Predictions of cervical cancer identification by photonic method combined with machine learning
- M. Kruczkowski,
- A. Drabik-Kruczkowska,
- A. Marciniak
- + 3 autorów