Category-Based Workload Modeling for Hardware Load Prediction in Heterogeneous IaaS Cloud

Henryk Krawczyk; Jerzy Proficz; Tomasz Ziółkowski

Category-Based Workload Modeling for Hardware Load Prediction in Heterogeneous IaaS Cloud

Abstrakt

The paper presents a method of hardware load prediction using workload models based on application categories and high-level characteristics. Application of the method to the problem of optimization of virtual machine scheduling in a heterogeneous Infrastructure as a Service (IaaS) computing cloud is described.

Autorzy (3)

Henryk Krawczyk prof. dr hab. inż.
Jerzy Proficz dr hab. inż.
- Politechnika Gdańska Centrum Informatyczne TASK
Tomasz Ziółkowski mgr inż.
- Politechnika Gdańska Centrum Informatyczne TASK

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:: Studia Informatica Pomerania nr 37, strony 57 - 71,
ISSN: 2451-0424
Język:: angielski
Rok wydania:: 2016
Opis bibliograficzny:: Krawczyk H., Proficz J., Ziółkowski T.: Category-Based Workload Modeling for Hardware Load Prediction in Heterogeneous IaaS Cloud// Studia Informatica. -Vol. 37., nr. 2(124) (2016), s.57-71
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska