Abstrakt
Vast spaces with inadequate telecommunications infrastructure pose a challenge to deploy IoT systems. A tech stack is proposed and implemented on TASKcloud at Gdansk Tech, based on widely available open-source technology components, making it possible to deploy various machine learning models developed on the cloud to constrained end devices, to make them capable of intelligently cleaning measurement data and optimizing their volume to save available bandwidth. Thus processed data are transferred from end devices via a nomadic edge UAV based gateway to the cloud instance for further processing.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2025
- Opis bibliograficzny:
- Krawczyk H., Wiszniewski B.: Collaborative Learning as a Service – a Blueprint for a Cloud Based Rural IoTs Deployment Facility.// / : , 2025,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-031-85697-6_22
- Źródła finansowania:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 0 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Big Data from Sensor Network via Internet of Things to Edge Deep Learning for Smart City
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
Big Data and the Internet of Things in Edge Computing for Smart City
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
- + 1 autorów