Comparative analysis of spectral and cepstral feature extraction techniques for phoneme modelling - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Comparative analysis of spectral and cepstral feature extraction techniques for phoneme modelling

Abstrakt

Phoneme parameter extraction framework based on spectral and cepstral parameters is proposed. Using this framework, the phoneme signal is divided into frames and Hamming window is used. The performances are evaluated for recognition of Lithuanian vowel and semivowel phonemes. Different feature sets without noise as well as at different level of noise are considered. Two classical machine learning methods (Naive Bayes and Support Vector Machine) are used for classifying each problem, separately. The experiment results show that cepstral parameters give higher accuracies than spectral parameters. Moreover, cepstral parameters give better performance compared to spectral parameters in noisy conditions.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
Multimedia and Network Information Systems strony 480 - 489
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Korvel G., Kurasova O., Kostek B.: Comparative analysis of spectral and cepstral feature extraction techniques for phoneme modelling// Multimedia and Network Information Systems/ ed. Editors: Choros K.,Kopel M.,Kukla E.,Sieminski A. Cham: Springer, 2018, s.480-489
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-98678-4_48
Źródła finansowania:
  • Działalność statusowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 3 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi