Comparison of Methods for Real and Imaginary Motion Classification from EEG Signals - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Comparison of Methods for Real and Imaginary Motion Classification from EEG Signals

Abstrakt

A method for feature extraction and results of classification of EEG signals obtained from performed and imagined motion are presented. A set of 615 features was obtained to serve for the recognition of type and laterality of motion using 8 different classifications approaches. A comparison of achieved classifiers accuracy is presented in the paper, and then conclusions and discussion are provided. Among applied algorithms the highest accuracy was achieved with: Rough Set, SVM and ANN methods.

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Słowa kluczowe

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
W : Intelligent Methods and Big Data in Industrial Applications strony 247 - 257
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Szczuko P., Lech M., Czyżewski A.: Comparison of Methods for Real and Imaginary Motion Classification from EEG Signals// Intelligent Methods and Big Data in Industrial Applications/ ed. Bembenik R., Skonieczny Ł., Protaziuk G., Kryszkiewicz M., Rybinski H. Cham: Springer, 2018, s.247-257
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-77604-0_18
Źródła finansowania:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 25 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi