Wyszukiwarka
Construction of a picewise-linear classifier by applaing discriminant analysis to decision tree induction
Abstrakt
Artykuł prezentuje metodę konstrukcji drzew decyzyjnych. W odróżnieniu od większości popularnych algorytmów, które wybierają pojedyncze cechy do budowy reguł decyzyjnych w węzłach drzewa, ta metoda łączy wszystkie cechy. Używa ona wieloklasowego kryterium Fishera do wydzielenia nowych cech, które są liniowa kombinacją cech pierwotnych. Takie drzewa mogą aproksymować złożone regiony decyzyjne używając mniejszej liczby węzłów w porównaniu do drzew z pojedynczą cechą w węźle. Dokładność algorytmu została zweryfikowana na rzeczywistych zbiorach danych.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Artificial Intelligence and Soft Computing strony 259 - 266
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2006
- Opis bibliograficzny:
- Kołakowska A.: Construction of a picewise-linear classifier by applaing discriminant analysis to decision tree induction// Artificial Intelligence and Soft Computing/ ed. eds: A. Cader, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, J. Zurada. Warszawa: EXIT, 2006, s.259-266
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 117 razy