Construction of a picewise-linear classifier by applaing discriminant analysis to decision tree induction - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Construction of a picewise-linear classifier by applaing discriminant analysis to decision tree induction

Abstrakt

Artykuł prezentuje metodę konstrukcji drzew decyzyjnych. W odróżnieniu od większości popularnych algorytmów, które wybierają pojedyncze cechy do budowy reguł decyzyjnych w węzłach drzewa, ta metoda łączy wszystkie cechy. Używa ona wieloklasowego kryterium Fishera do wydzielenia nowych cech, które są liniowa kombinacją cech pierwotnych. Takie drzewa mogą aproksymować złożone regiony decyzyjne używając mniejszej liczby węzłów w porównaniu do drzew z pojedynczą cechą w węźle. Dokładność algorytmu została zweryfikowana na rzeczywistych zbiorach danych.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
Artificial Intelligence and Soft Computing strony 259 - 266
Język:
angielski
Rok wydania:
2006
Opis bibliograficzny:
Kołakowska A.: Construction of a picewise-linear classifier by applaing discriminant analysis to decision tree induction// Artificial Intelligence and Soft Computing/ ed. eds: A. Cader, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, J. Zurada. Warszawa: EXIT, 2006, s.259-266
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 16 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi