Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Aktywność konferencyjna

Typ:

publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)

Opublikowano w:

Advances in Intelligent Systems and Computing strony 7 - 16,
ISSN: 2194-5357

Tytuł wydania:

Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 40th Anniversary International Conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2019 strony 7 - 16

Język:

angielski

Rok wydania:

2019

Opis bibliograficzny:

De Silva Oliveira C., Sanin C., Szczerbicki E.: Context-Aware Indexing and Retrieval for Cognitive Systems Using SOEKS and DDNA// Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 40th Anniversary International Conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2019/ ed. Leszek Borzemski, Jerzy Świątek,Zofia Wilimowska : Springer , 2019, s.7-16

DOI:

Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-30440-9_2

Bibliografia: test

1. Sanin, C., Haoxi, Z., Shafiq, I., Waris, M. M., de Oliveira, C. S., & Szczerbicki, E. (2018). Experience based knowledge representation for Internet of Things and Cyber Physical Sys- tems with case studies. Future Generation Computer Systems. otwiera się w nowej karcie
2. Vernon, D.: The space of cognitive vision. In Cognitive Vision Systems, 7-24, Springer, Berlin, Heidelberg (2006). otwiera się w nowej karcie
3. Gregory, R. L. (1973). Eye and brain: The psychology of seeing. McGraw-Hill. otwiera się w nowej karcie
4. S. Malik and S. Jain, "Ontology based context aware model," 2017 International Confer- ence on Computational Intelligence in Data Science(ICCIDS), Chennai, 2017, pp. 1-6. doi: 10.1109/ICCIDS.2017.8272632 otwiera się w nowej karcie
5. U. Manzoor, N. Ejaz, N. Akhtar, M. Umar, M. S. Khan and H. Umar, "Ontology based im- age retrieval," 2012 International Conference for Internet Technology and Secured Trans- actions, London, 2012, pp. 288-293. otwiera się w nowej karcie
6. C. Sanin, E. Szczerbicki, Experience-based Knowledge Representation SOEKS. Cybernet Sys. 40(2) (2009) 99-122. otwiera się w nowej karcie
7. Sanin, C., Toro, C., Haoxi, Z., Sanchez, E., Szczerbicki, E., Carrasco, E.,. & Man-cilla- Amaya, L. (2012). Decisional DNA: A multi-technology shareable knowledge structure for decisional experience. Neurocomputing, 88, 42-53. otwiera się w nowej karcie
8. M. De Marsicoi, L. Cinque, S. Levialdi, Indexing pictorial documents by their content: A survey of current techniques, Image and Vision Computing 15 (1997) 119-141. otwiera się w nowej karcie
9. Y. Rui, T. Huang, S. Chang, Image retrieval Past, present, and future, in: International Symposium on Multimedia Information Processing.
10. Y. Rui, T. Huang, S. Chang, Image retrieval: current techniques, promising directions and open issues, Journal of Visual Communication and Image Representation, pp. 39-62. otwiera się w nowej karcie
11. D.B. H. Muller, N. Michoux, A. Geissbuhler, A review of content-based image retrieval systems in medical applications clinical benefits and future directions, International Jour- nal of Medical Informatics 73 (2004) 1-23. otwiera się w nowej karcie
12. Westerveld, T. (2000, April). Image retrieval: Content versus context. In Content-Based Multimedia Information Access-Volume 1 (pp. 276-284).
13. Raveaux, R., Burie, J. C., & Ogier, J. M. (2013). Structured representations in a content based image retrieval context. Journal of Visual Communication and Image Representa- tion, 24(8), 1252-1268. otwiera się w nowej karcie
14. Alkhawlani, M., Elmogy, M., & El Bakry, H. (2015). Text-based, content-based, and se- mantic-based image retrievals: A survey. Int. J. Comput. Inf. Technol, 4(01). otwiera się w nowej karcie
15. H. Tamura and N. Yokoya, "Image database systems: A survey," Pattern recognition, vol. 17, 1984, pp. 29-43. otwiera się w nowej karcie
16. Oard, D.W. and Dorr, B.J. (1996) A Survey of Multilingual Text Retrieval. Technical Re- port UMIACS-TR-96-19, University of Maryland, Institute for Advanced Computer Stud- ies. otwiera się w nowej karcie
17. S.H. Liu, S.K. Chang, Picture indexing and abstraction techniques for pictorial databases, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 6 (4) (1984) 475-483.
18. R. Datta, D. Joshi, J. Li, James, Z. Wang, Image retrieval: Ideas, influences, and trends of the new age, ACM Computing Surveys 39 (2006) 2007 otwiera się w nowej karcie
19. Danielsson, P. E. (1980). Euclidean distance mapping. Computer Graphics and image pro- cessing, 14(3), 227-248. otwiera się w nowej karcie
20. H.H. Wang, D. Mohamad, and N. Ismail, "Image Retrieval: Techniques, Challenge, and Trend," International conference on Machine Vision, Image processing and Pattern Analy- sis, Bangkok, Citeseer, 2009. otwiera się w nowej karcie
21. N. Shanmugapriya and R. Nallusamy, "Anew content based image retrieval system using GMM and relevance feedback," Journal of Computer Science 10 (2): 330-340, 2013. otwiera się w nowej karcie
22. Gorkani, M. M., & Picard, R. W. (1994, October). Texture orientation for sorting photos" at a glance". In International conference on Pattern recognition (pp. 459-459). otwiera się w nowej karcie
23. Yiu, E. C. (1996). Image classification using color cues and texture orientation (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).
24. Zhu, S. C., Wu, Y., & Mumford, D. (1998). Filters, random fields and maximum entropy (FRAME): Towards a unified theory for texture modeling. International Journal of Com- puter Vision, 27(2), 107-126.
25. Zin, N. A. M., Yusof, R., Lashari, S. A., Mustapha, A., Senan, N., & Ibrahim, R. (2018, June). Content-Based Image Retrieval in Medical Domain: A Review. In Journal of Phys- ics: Conference Series (Vol. 1019, No. 1, p. 012044). IOP Publishing.
26. Bandura, A. (1989). Human agency in social cognitive theory. American psycholo- gist, 44(9), 1175. otwiera się w nowej karcie
27. Hollnagel, E., & Woods, D. D. (2005). Joint cognitive systems: Foundations of cognitive systems engineering. CRC Press. otwiera się w nowej karcie
28. J. Amores, N. Sebe and P. Radeva, "Context-Based Object-Class Recognition and Retriev- al by Generalized Correlograms," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 29, no. 10, pp. 1818-1833, Oct. 2007. otwiera się w nowej karcie
29. Sanin, C., Toro, C., Haoxi, Z., Sanchez, E., Szczerbicki, E., Carrasco, E.,. & Man-cilla- Amaya, L. (2012). Decisional DNA: A multi-technology shareable knowledge structure for decisional experience. Neurocomputing, 88, 42-53. otwiera się w nowej karcie
30. de Oliveira, C. S., Sanin, C., & Szczerbicki, E. (2019). Visual Content Learning in a Cog- nitive Vision Platform for Hazard Control (CVP-HC). Cybernetics and Systems, 50(2), 197-207.
31. de Oliveira, C. S., Sanin, C., & Szczerbicki, E. (2019, April). Towards Knowledge For- malization and Sharing in a Cognitive Vision Platform for Hazard Control (CVP-HC). otwiera się w nowej karcie
32. In Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (pp. 53-61). Spring- er, Cham. otwiera się w nowej karcie
33. Deserno, T. M., Antani, S., & Long, R. (2009). Ontology of gaps in content-based image retrieval. Journal of digital imaging, 22(2), 202-215. otwiera się w nowej karcie
34. Sanin, C., Szczerbicki, E.: Using XML for implementing set of experience knowledge structure. In: Khosla, R., Howlett, R.J., Jain, L.C. (eds.) KES 2005. LNCS (LNAI), vol. 3681, pp. 946-952. Springer, Heidelberg (2005). otwiera się w nowej karcie
35. Sanín, C. A. M. (2007). Smart knowledge management system. University of Newcastle. otwiera się w nowej karcie
36. Wang, P., Sanin, C., & Szczerbicki, E. (2012). Enhancing Set of Experience Knowledge Structure (SOEKS) WITH A Nearest Neighbor Algorithm RELIE-F. Information Systems Architecture and Technology, 13.

więcej (36) mniej

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska