Wyszukiwarka
Abstrakt
classification tasks. The discussion focuses on two important research hypotheses: (1) whether it is possible to construct such an ontology from a corpus of textual document, and (2) whether it is possible and beneficial to use inferencing from this ontology to support the process of sentiment classification. To support the first hypothesis we present a method of extraction of hierarchy of contexts from a set of textual documents and encoding this hierarchy into a multi-level contextual ontology. To support the second hypothesis, we present a method of reasoning from the ontology, and results of experimental verification, which show that use of this reasoning method can increase accuracy of sentiment classification for longer text documents
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Procedia Computer Science
nr 176,
strony 723 - 732,
ISSN: 1877-0509 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2020
- Opis bibliograficzny:
- Waloszek W., Rizun N.: Contextual ontology for tonality assessment// Procedia Computer Science -Vol. 176, (2020), s.723-732
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1016/j.procs.2020.09.045
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 131 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
An automated learning model for twitter sentiment analysis using Ranger AdaBelief optimizer based Bidirectional Long Short Term Memory
- S. Natarajan,
- S. Kurian,
- P. Bidare Divakarachari
- + 1 autorów