DBpedia and YAGO Based System for Answering Questions in Natural Language - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

DBpedia and YAGO Based System for Answering Questions in Natural Language

Abstrakt

In this paper we propose a method for answering class 1 and class 2 questions (out of 5 classes defined by Moldovan for TREC conference) based on DBpedia and YAGO. Our method is based on generating dependency trees for the query. In the dependency tree we look for paths leading from the root to the named entity of interest. These paths (referenced further as fibers) are candidates for representation of actual user intention. The analysis of the question consists of three stages: query analysis, query breakdown and information retrieval. During these stages the entities of interest, their attributes and the question domain are detected and the question is converted into a SPARQL query against the DBpedia and YAGO databases. Improvements to the methods are presented and we discuss the quality of the modified solution. We present a system for evaluation of the implemented methods, showing that the methods are viable for use in real applications. We discuss the results and indicate future directions of the work.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 1

    Web of Science

  • 2

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 11 razy

Licencja

Copyright (Springer Nature Switzerland AG 2018)

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
10th International Conference on Computational Collective Intelligence (ICCCI) strony 383 - 392
ISSN:
1611-3349
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Boiński T., Szymański J., Dudek B., Zalewski P., Dompke S., Czarnecka M..: DBpedia and YAGO Based System for Answering Questions in Natural Language, W: 10th International Conference on Computational Collective Intelligence (ICCCI), 2018, Springer,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-98443-8_35
Bibliografia: test
  1. Auer, S., Bizer, C., Kobilarov, G., Lehmann, J., Cyganiak, R., Ives, Z.: Dbpedia: A nucleus for a web of open data. In: The semantic web, pp. 722-735. Springer (2007) otwiera się w nowej karcie
  2. Banko, M., Brill, E., Dumais, S., Lin, J.: AskMSR: Question answering using the worldwide Web. In: Proceedings of 2002 AAAI Spring Symposium on Mining An- swers from Texts and Knowledge Bases. pp. 7-9 (2002)
  3. Bird, S., Klein, E., Loper, E.: Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media (2009)
  4. Boiński, T., Ambrożewicz, A.: DBpedia and YAGO as Knowledge Base for Natural Language Based Question AnsweringThe Evaluation. In: International Conference on Man-Machine Interactions. pp. 251-260. Springer (2017) otwiera się w nowej karcie
  5. Bouziane, A., Bouchiha, D., Doumi, N., Malki, M.: Question answering systems: survey and trends. Procedia Computer Science 73, 366-375 (2015) otwiera się w nowej karcie
  6. Cimiano, P., Haase, P., Heizmann, J.: Porting natural language interfaces between domains: an experimental user study with the orakel system. In: Proceedings of the 12th international conference on Intelligent user interfaces. pp. 180-189. ACM (2007) otwiera się w nowej karcie
  7. Culotta, A., Sorensen, J.: Dependency tree kernels for relation extraction. In: Pro- ceedings of the 42nd annual meeting on association for computational linguistics. p. 423. Association for Computational Linguistics (2004) otwiera się w nowej karcie
  8. Czarnul, P., Rościszewski, P., Matuszek, M., Szymański, J.: Simulation of parallel similarity measure computations for large data sets. In: Cybernetics (CYBCONF), 2015 IEEE 2nd International Conference on. pp. 472-477. IEEE (2015) otwiera się w nowej karcie
  9. De Marneffe, M.C., MacCartney, B., Manning, C.D., et al.: Generating typed de- pendency parses from phrase structure parses. In: Proceedings of LREC. vol. 6, pp. 449-454 (2006)
  10. Duch, W., Szymański, J., Sarnatowicz, T.: Concept description vectors and the 20 question game. In: Intelligent Information Processing and Web Mining, pp. 41-50. Springer (2005) otwiera się w nowej karcie
  11. Ferré, S.: Squall: a controlled natural language as expressive as sparql 1.1. In: Inter- national Conference on Application of Natural Language to Information Systems. pp. 114-125. Springer (2013) otwiera się w nowej karcie
  12. Ferret, O., Grau, B., Hurault-Plantet, M., Illouz, G., Monceaux, L., Robba, I., Vilnat, A.: Finding an answer based on the recognition of the question focus. In: TREC (2001) otwiera się w nowej karcie
  13. Ferrucci, D., Levas, A., Bagchi, S., Gondek, D., Mueller, E.T.: Watson: beyond jeopardy! Artificial Intelligence 199, 93-105 (2013) otwiera się w nowej karcie
  14. Ferrucci, D.A.: IBM's Watson/DeepQA. In: ACM SIGARCH Computer Architec- ture News. vol. 39. ACM (2011) otwiera się w nowej karcie
  15. Green Jr, B.F., Wolf, A.K., Chomsky, C., Laughery, K.: Baseball: an automatic question-answerer. In: Papers presented at the May 9-11, 1961, western joint IRE- AIEE-ACM computer conference. pp. 219-224. ACM (1961) otwiera się w nowej karcie
  16. Harabagiu, S.M., Moldovan, D.I., Pasca, M., Mihalcea, R., Surdeanu, M., Bunescu, R.C., Girju, R., Rus, V., Morarescu, P.: FALCON: Boosting Knowledge for Answer Engines. In: TREC (2000) otwiera się w nowej karcie
  17. Laurent, D., Séguéla, P., Nègre, S.: Cross lingual question answering using qristal for clef 2006. In: Workshop of the Cross-Language Evaluation Forum for European Languages. pp. 339-350. Springer (2006) otwiera się w nowej karcie
  18. Lcvenshtcin, V.I.: Binary codes capable of correcting deletions, insertions, and reversals. In: Soviet Physics-Doklady. vol. 10 (1966)
  19. Marcus, M.P., Marcinkiewicz, M.A., Santorini, B.: Building a large annotated corpus of English: The Penn Treebank. Computational linguistics 19(2), 313-330 (1993) otwiera się w nowej karcie
  20. Miller, G.A., Beckitch, R., Fellbaum, C., Gross, D., Miller, K.: Introduction to WordNet: An On-line Lexical Database. Cognitive Science Laboratory, Princeton University Press (1993) otwiera się w nowej karcie
  21. Mishra, A., Jain, S.K.: A survey on question answering systems with classification. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences 28(3), 345- 361 (2016) otwiera się w nowej karcie
  22. Moldovan, D.I., Harabagiu, S.M., Pasca, M., Mihalcea, R., Goodrum, R., Girju, R., Rus, V.: Lasso: A tool for surfing the answer net. In: TREC. vol. 8, pp. 65-73 (1999) otwiera się w nowej karcie
  23. Moussa, A.M., Abdel-Kader, R.F.: Qasyo: A question answering system for YAGO ontology. International Journal of Database Theory and Application 4(2), 99-112 (2011)
  24. Ngonga Ngomo, A.C., Bühmann, L., Unger, C., Lehmann, J., Gerber, D.: Sorry, I don't speak SPARQL: translating SPARQL queries into natural language. In: Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web. pp. 977- 988. ACM (2013) otwiera się w nowej karcie
  25. Popescu, A.M., Etzioni, O., Kautz, H.: Towards a theory of natural language inter- faces to databases. In: Proceedings of the 8th international conference on Intelligent user interfaces. pp. 149-157. ACM (2003) otwiera się w nowej karcie
  26. Simmons, R.F.: Natural language question-answering systems: 1969. Communica- tions of the ACM 13(1), 15-30 (1970) otwiera się w nowej karcie
  27. Suchanek, F.M., Kasneci, G., Weikum, G.: Yago: a core of semantic knowledge. In: Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web. pp. 697-706. ACM (2007) otwiera się w nowej karcie
  28. Szymański, J.: Self-organizing map representation for clustering wikipedia search results. In: Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. pp. 140-149. Springer (2011) otwiera się w nowej karcie
  29. Szymański, J.: Words context analysis for improvement of information retrieval. In: Computational Collective Intelligence. Technologies and Applications, pp. 318- 325. Springer (2012) otwiera się w nowej karcie
  30. Szymański, J., Duch, W.: Semantic memory knowledge acquisition through active dialogues. In: Neural Networks, 2007. IJCNN 2007. International Joint Conference on. pp. 536-541. IEEE (2007) otwiera się w nowej karcie
  31. Tahri, A., Tibermacine, O.: Dbpedia based factoid question answering system. International Journal of Web & Semantic Technology 4(3), 23 (2013) 32. TREC: TREC 2008. http://trec.nist.gov/data/qa/T8_QAdata/topics.qa_ questions.txt (2008), [Online: 19.11.2017] otwiera się w nowej karcie
  32. Trec: Text REtrieval Conference (TREC). http://trec.nist.gov/ (2012), [On- line: 12.03.2018] otwiera się w nowej karcie
  33. Yahya, M., Berberich, K., Elbassuoni, S., Weikum, G.: Robust question answering over the web of linked data. In: Proceedings of the 22nd ACM international con- ference on Conference on information & knowledge management. pp. 1107-1116. ACM (2013) otwiera się w nowej karcie
Źródła finansowania:
  • Działalność statusowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 59 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi