Decisional DNA Based Conceptual Framework for Smart Manufacturing - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Decisional DNA Based Conceptual Framework for Smart Manufacturing

Abstrakt

This paper presents the conceptual framework for systematic knowledge representation, storage and reuse of manufacturing information in a production scenario. This knowledge structure is designed for three levels in a manufacturing set up viz. first at the engineering objects level, second at process and finally at factory level. Virtual engineering object (VEO) deals with knowledge at the individual object/component/machine level while Virtual engineering process (VEP) represents knowledge at the process/operations level. Implementation of VEO and VEP has been already been done. This article proposes the integrated concept and architecture at facility/factory level and we termed it as Virtual Engineering Factory (VEF). It provides access to the complete production history of the factory, which is useful for decision-making activities. Moreover, we propose combined architecture for the extraction of the knowledge from different levels of manufacturing through VEF, VEP and VEO.

Cytowania

  • 3

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 7

    Scopus

Autorzy (4)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Opublikowano w:
Advances in Intelligent Systems and Computing nr 429, strony 79 - 88,
ISSN: 2194-5357
Tytuł wydania:
Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 36th International Conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2015 – Part I strony 79 - 88
Język:
angielski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Shafiq S., Sanin C., Szczerbicki E., Toro C..: Decisional DNA Based Conceptual Framework for Smart Manufacturing, W: Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 36th International Conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2015 – Part I, 2016, Springer,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-28555-9_7
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 80 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi