Deflated Preconditioned Solvers for Parametrized Local Model Order Reduction - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Deflated Preconditioned Solvers for Parametrized Local Model Order Reduction

Abstrakt

One of steps in the design of microwave filters is numerical tuning using full-wave simulators. Typically, it is a time-consuming process as it uses advanced computational methods, e.g. the finite-element method (FEM) and it usually requires multiple optimization steps before the specification goals are met. FEM involves solving a large sparse system of equations at many frequency points and therefore its computational cost is high. One of the ideas to speed up the numerical optimization is parametrized model-order reduction (PMOR). The key point in model order reduction, is that the original large sparse system of FE equations is replaced with a small and dense one, that can be solved at many frequency points with substantially smaller computational effort. PMOR yields in the parameter dependent reduced-order model which might be reused in subsequent optimization steps.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2020
Opis bibliograficzny:
Mul M., Mrozowski M.: Deflated Preconditioned Solvers for Parametrized Local Model Order Reduction// / : , 2020,
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 30 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi