Detection and localization of leaks in transmission pipelines - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Detection and localization of leaks in transmission pipelines

Abstrakt

Zadanie monitorowania przepływu mediów ciekłych lub gazowych przez rurociągiprzemysłowe realizuje się za pomocą algorytmów obserwacji, skonstruowanychodpowiednio do nieliniowego modelu procesu transportowego, z zastosowaniempomiarów ciśnienia i natężenia przepływu medium na krańcach nadzorowanegoodcinka rurociągu. Uwagę skupiono na dwu metodach analtycznej redundancji ifiltracyjnej generacji sygnału resztowego, będącego podstawą decyzji diagno-stycznych systemu FDI (detekcji usterki, jej lokalizacji i estymacji natęże-nia wycieku): metodzie korelacyjno-modelowej FSA (wejściowo-wyjściowe podej-ście wrażliwe na usterkę) opartej na nieliniowym modelu dyskretyzowanym wprzestrzeni czasu i odległości; oraz metodzie strukturalnego modelowania wy-cieków FMA, w której uproszczony nieliniowy dyskretny model przepływu osiągasię techniką linii charakterystycznych, a jego rozwiązanie uzyskuje się ite-racyjną metodą numeryczną - z zastosowaniem korekcyjnego kalmanowskiego ob-serwatora zmiennych stanu, wśród których uwzględnia się istnienie hipotety-cznych usterek w postaci wycieków. Wykorzystuje się dwie metody adaptacji:bieżącą identyfikację efektywnego uogólnionego współczynnika tarcia (w zak-resie FSA) oraz rozszerzony filtr Kalmana do linaryzacji na bieżąco modelu(wokół bieżąco estymowanego punktu pracy przy metodzie FMA). Praktyczne as-pekty zbadano za pomocą eksperymentów symulacyjnych.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział w książce - monografii autorskiej/podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
W: Fault Diagnosis. Models, artificial intelligence, applications. strony 821 - 864
Język:
angielski
Rok wydania:
2004
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 279 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi