Determination Of Gas Mixture Components Using Fluctuation Enhanced Sensing And The LS-SVM Regression Algorithm - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Determination Of Gas Mixture Components Using Fluctuation Enhanced Sensing And The LS-SVM Regression Algorithm

Abstrakt

This paper analyses the effectiveness of determining gas concentrations by using a prototype WO3 resistive gas sensor together with fluctuation enhanced sensing. We have earlier demonstrated that this method can determine the composition of a gas mixture by using only a single sensor. In the present study, we apply Least-Squares Support-Vector-Machine-based (LS-SVM-based) nonlinear regression to determine the gas concentration of each constituent in a mixture. We confirmed that the accuracy of the estimated gas concentration could be significantly improved by applying temperature change and ultraviolet irradiation of the WO3 layer. Fluctuation-enhanced sensing allowed us to predict the concentration of both component gases.

Cytowania

  • 3 1

    CrossRef

  • 3 5

    Web of Science

  • 3 9

    Scopus

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:
Metrology and Measurement Systems nr XXII, wydanie 3, strony 341 - 350,
ISSN: 0860-8229
Język:
angielski
Rok wydania:
2015
Opis bibliograficzny:
Lentka Ł., Smulko J., Ionescu R., Granqvist C., Kish L.: Determination Of Gas Mixture Components Using Fluctuation Enhanced Sensing And The LS-SVM Regression Algorithm// Metrology and Measurement Systems. -Vol. XXII, iss. 3 (2015), s.341-350
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1515/mms-2015-0039
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 43 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi