Differentiating patients with obstructive sleep apnea from healthy controls based on heart rate-blood pressure coupling quantified by entropy-based indices - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Differentiating patients with obstructive sleep apnea from healthy controls based on heart rate-blood pressure coupling quantified by entropy-based indices

Abstrakt

We introduce an entropy-based classification method for pairs of sequences (ECPS) for quantifying mutual dependencies in heart rate and beat-to-beat blood pressure recordings. The purpose of the method is to build a classifier for data in which each item consists of two intertwined data series taken for each subject. The method is based on ordinal patterns and uses entropy-like indices. Machine learning is used to select a subset of indices most suitable for our classification problem in order to build an optimal yet simple model for distinguishing between patients suffering from obstructive sleep apnea and a control group.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
CHAOS strony 1 - 13,
ISSN: 1054-1500
Język:
angielski
Rok wydania:
2023
Opis bibliograficzny:
Pilarczyk P., Graff G., Amigo J., Tessmer K., Narkiewicz K., Graff B.: Differentiating patients with obstructive sleep apnea from healthy controls based on heart rate-blood pressure coupling quantified by entropy-based indices// CHAOS -Vol. 10,iss. art id 103140 (2023), s.1-13
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1063/5.0158923
Źródła finansowania:
  • COST_FREE
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 37 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi