Wyszukiwarka
Abstrakt
Zwinne wytwarzanie oprogramowania stało się bardzo popularne. Na podstawie projektu MOST Wiedzy przedstawiono procesy i narzędzia wspierające wytwarzanie oprogramowania na Politechnice Gdańskiej. Metodologia DDD (domain-driven design) wspierana przez repozytorium GIT oraz tzw. proces “cherry picking” powoduje, że proces wytwarzania oprogramowania jest elastyczny i efektywny. Dodatkowo wprowadzenie elementów CI (continuous integration), narzędzi do inspekcji kodu oraz procedur przeglądu samego kodu przez innych deweloperów podniosło jakość wytwarzanego oprogramowania. Przedstawiono również wykorzystanie wzorca „database migration” i testów automatycznych, które pozwoliły na zapewnienie łatwiejszego utrzymania oprogramowania oraz kontroli spójności konfiguracji różnych środowisk uruchomieniowych. Dzięki zastosowaniu wszystkich omówionych rozwiązań możliwe jest łatwe reagowanie na zmieniające się wymagania użytkowników, ich priorytetyzację oraz fluktuację zatrudnienia w zespole deweloperskim.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- INFOBAZY 2017 – Bazy Danych dla Nauki – dane, wiedza, e-usługi strony 1 - 6
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Lubomski P., Pszczoliński P., Nowacki M.: Dobre praktyki i narzędzia open source w zwinnym wytwarzaniu oprogramowania// INFOBAZY 2017 – Bazy Danych dla Nauki – dane, wiedza, e-usługi/ Gdańsk: , 2017, s.1-6
- Źródła finansowania:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 422 razy