Efficiency comparison of selected endoscopic video analysis algorithms - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Efficiency comparison of selected endoscopic video analysis algorithms

Abstrakt

In the paper, selected image analysis algorithms were examined and compared in the task of identifying informative frames, blurry frames, colorectal cancer and healthy tissue on endoscopic videos. In order to standardize the tests, the algorithms were modified by removing from them parts responsible for the classification, and replacing them with Support Vector Machines and Artificial Neural Networks. The tests were performed in an unified manner on a common, large movie database of real endoscopy videos. The test results often do not seem to confirm the high efficiency declared by their authors. A maximum of 80% sensitivity and specificity was achieved, while the authors often declared as much as 90%.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering nr 2, wydanie 8, strony 5304 - 5310,
ISSN: 2320-9798
Język:
angielski
Rok wydania:
2014
Opis bibliograficzny:
Cychnerski J.: Efficiency comparison of selected endoscopic video analysis algorithms// International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering. -Vol. 2., iss. 8 (2014), s.5304-5310
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 12 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi