Efficiency of gas detection algorithms using fluctuation enhanced sensing - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Efficiency of gas detection algorithms using fluctuation enhanced sensing

Abstrakt

Efficiency of various gas detection algorithms by applying fluctuation enhanced sensing method was discussed. We have analyzed resistance noise observed in resistive WO3- nanowires gas sensing layers. Power spectral densities of the recorded noise were used as the input data vectors for two algorithms: the principal component analysis (PCA) and the support vector machine (SVM). The data were used to determine gas concentration by regression methods. Additionally, the SVM algorithm used the slope of 1/f noise estimated for consecutive low frequency bands only to reduce the volume of computation by limiting the input data vector size. The results show that the SVM method gives the best results when the input vector is a power spectral density.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 2

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
2015 International Conference on Noise and Fluctuations (ICNF) strony 1 - 4
Język:
angielski
Rok wydania:
2015
Opis bibliograficzny:
Lentka Ł., Smulko J., Ionescu R..: Efficiency of gas detection algorithms using fluctuation enhanced sensing, W: 2015 International Conference on Noise and Fluctuations (ICNF), 2015, IEEE,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/icnf.2015.7288621
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 23 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi