Elimination of clicks from archive speech signals using sparse autoregressive modeling

Maciej Niedźwiecki; Marcin Ciołek

Elimination of clicks from archive speech signals using sparse autoregressive modeling

Abstrakt

This paper presents a new approach to elimination of impulsivedisturbances from archive speech signals. The proposedsparse autoregressive (SAR) signal representation is given ina factorized form - the model is a cascade of the so-called formantfilter and pitch filter. Such a technique has been widelyused in code-excited linear prediction (CELP) systems, as itguarantees model stability. After detection of noise pulses usinglinear prediction, the factorized model is converted intoa generic sparse form in order to perform a projection-basedsignal interpolation. It is shown that the proposed algorithmis able to deal favorably with speech signals with strong glottalactivity, which is a serious problem for algorithms basedon the classical AR modeling.

Autorzy (2)

Maciej Niedźwiecki prof. dr hab. inż.
Marcin Ciołek dr inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Aktywność konferencyjna
Typ:: materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:: The 20th European Signal Processing Conference EUSIPCO 2012, Bukarest, 27-31 August 2012
Język:: angielski
Rok wydania:: 2012
Opis bibliograficzny:: Niedźwiecki M., Ciołek M..: Elimination of clicks from archive speech signals using sparse autoregressive modeling, W: The 20th European Signal Processing Conference EUSIPCO 2012, Bukarest, 27-31 August 2012, 2012, ,.
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska