Abstrakt
This article presents an approach to emotion recognition based on facial expressions of gamers. With application of certain methods crucial features of an analyzed face like eyebrows' shape, eyes and mouth width, height were extracted. Afterwards a group of artificial intelligence methods was applied to classify a given feature set as one of the following emotions: happiness, sadness, anger and fear. The approach presented in this paper was verified using specialized databases and real-life situations. The obtained results are vastly promising, thus further work on the subject should be continued.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
nr 22,
strony 7 - 16,
ISSN: 1732-1166 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Pilecki M., Suchacz M., Draszawka K.: Emotion Recognition Based on Facial Expressions of Gamers// Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne. -Vol. 22., nr. 1 (2014), s.7-16
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 149 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Speaker Recognition Using Convolutional Neural Network with Minimal Training Data for Smart Home Solutions
- M. Wang,
- T. Sirlapu,
- A. Kwaśniewska
- + 3 autorów