Estimation of the Ultimate Strength of FRP Strips-to-Masonry Substrates Bond - Publikacja - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Estimation of the Ultimate Strength of FRP Strips-to-Masonry Substrates Bond

Abstrakt

Fiber-Reinforced Polymers (FRP) were developed as a new method over the past decades due to their many beneficial mechanical properties, and they are commonly applied to strengthen masonry structures. In this paper, the Artificial Neural Network (ANN), K-fold Cross-Validation (KFCV) technique, Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method, and M5 Model Tree (M5MT) method were utilized to predict the ultimate strength of FRP strips applied on masonry substrates. The results obtained via ANN, KFCV, MARS, and M5MT were compared with the existing models. The results clearly indicate that the considered approaches have better efficiency and higher precision compared to the models available in the literature. The correlation coefficient values for the considered models (i.e., ANN, KFCV, MARS, and M5MT) are promising results, with up to 99% reliability.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Autorzy (4)

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 30 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/app13126955
Licencja
Creative Commons: CC-BY otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
Applied Sciences-Basel nr 13,
ISSN: 2076-3417
Język:
angielski
Rok wydania:
2023
Opis bibliograficzny:
Kamgar R., Komleh H. E., Jakubczyk-Gałczyńska A., Jankowski R.: Estimation of the Ultimate Strength of FRP Strips-to-Masonry Substrates Bond// Applied Sciences-Basel -,iss. 12 (2023), s.1-21
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/app13126955
Źródła finansowania:
  • Publikacja bezkosztowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 89 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Heavy duty vehicle fuel consumption modelling using artificial neural networks

2019

Dynamically positioned ship steering making use of backstepping method and artificial neural networks

2018

Heavy Duty Vehicle Fuel Consumption Modelling Based on Exploitation Data by Using Artificial Neural Networks

2019

Adaptive CAD-Model Construction Schemes

2009
Meta Tagi