Wyszukiwarka
Abstrakt
Celem niniejszego rozdziału jest przedstawienie metodyki separacji dźwięków muzycznych bez informacji a priori o dźwiękach zawartych w muzycznym miksie. W pracy pokazano, że prawidłowo wytrenowana sztuczna sieć neuronowa (SNN)jest w stanie w sposób automatyczny poprawnie sklasyfikować dźwięki zawarte w zmiksowanym sygnale. Skuteczność klasyfikacji SNN jest porównywalna z oceną subiektywną ekspertów.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Advances in Multimedia and Network Information System Technologies strony 27 - 37
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Dziubiński M., Kostek B.: Evaluation of the separation algorithm performance employing ANNs// Advances in Multimedia and Network Information System Technologies/ ed. eds. Ngoc Thanh Nguyen, Aleksander Zgrzywa, Andrzej Czyżewski. Springer-Verlag Berlin Heidelberg: Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, Chapter in Advances in Intelligent and Soft Computing, 80, 2010, s.27-37
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-14989-4_3
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 102 razy