Wyszukiwarka
Abstrakt
The authors are seeking new methods for improving the efficiency of the investments associated with the maintenance and operation of existing civil engineering structures. It is demonstrated how the knowledge about the elements of construction and operation phases and their relationships, combined with monitoring data can be used for more effective management of the risks associated with civil engineering projects. The methodology chosen for estimating the probabilities of risk events is known as Bayesian Belief Networks (BBNs). To better illustrate how the proposed approach works the authors use the example of multi-family residential building located in Gdansk made in the wood-frame technology.
Cytowania
-
3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
3
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- 2018 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics) strony 191 - 195
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Siemaszko A., Grzyl B., Kristowski A..: Evidence-Based Risk Management for Civil Engineering Projects Using Bayesian Belief Networks (BBN), W: 2018 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics), 2018, IEEE,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/bgc-geomatics.2018.00042
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 132 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Selecting cost-effective risk control option for advanced maritime operations; Integration of STPA-BN-Influence diagram
- S. Basnet,
- A. BahooToroody,
- J. Montewka
- + 2 autorów